ESG Finance
ESG Finance est une école privée installée à La Défense, à Courbevoie. Elle s'adresse à des étudiants déjà titulaires d'un bac+3 ou d'un bac+4 qui veulent relier la finance de marché aux outils de la data : Python, bases de données, machine learning et analyse des risques.
ESG Finance forme à La Défense des profils qui veulent exercer dans la banque, l'assurance, la gestion d'actifs ou les directions financières. Le campus se trouve galerie des Damiers, à Courbevoie. L'école met l'accent sur une compétence devenue centrale : savoir lire, traiter et exploiter des données financières, pas seulement appliquer des modèles déjà prêts.
Présentation de l'école
Le positionnement est professionnalisant. Les cours mêlent finance de marché, statistiques, outils numériques et mise en situation. L'alternance est possible, avec un rythme de deux jours à l'école et trois jours en entreprise. En formation initiale, des stages sont prévus, plus longs à mesure que le cursus avance. Les étudiants internationaux doivent d'abord suivre une année en parcours initial avant de pouvoir passer en alternance.
- Campus à La Défense (Courbevoie)
- Spécialisation finance et data, du bac+3 au bac+5
- Alternance possible, sans frais de scolarité à la charge de l'alternant
- Voyages pédagogiques sur des places financières pour observer les métiers sur place
Le mastère Big Data et Data Science en finance
Le parcours central pour ce projet est le Mastère Big Data et Data Science. Il prépare au titre d'expert en finance de marché, de niveau 7, délivré par ESGCV et enregistré au RNCP sous le numéro 41881 (décision de France Compétences du 28 janvier 2026). Ce n'est pas un grade de master universitaire : c'est une certification professionnelle reconnue par l'État, pensée pour des fonctions en entreprise.
Le programme relie deux blocs. D'un côté, la finance : gestion de portefeuille, produits dérivés, risques de marché, Bloomberg, mathématiques financières, préparation à la certification AMF. De l'autre, la data : MySQL, Python, économétrie, machine learning, deep learning, analyse sous R, introduction au C++. L'école indique un volume de 469 heures par an, évaluations par cas pratiques, mises en situation et mémoire.
L'entrée en première année du mastère demande un niveau 6, soit 180 crédits ECTS, dans la finance, l'économie ou la gestion (licence, bachelor, école de commerce). L'entrée directe en dernière année demande 240 crédits ECTS dans un domaine proche. La motivation et le projet professionnel comptent autant que le dossier. Si les bases manquent, l'école peut proposer une année passerelle avant le mastère.
Débouchés
Les métiers visés couvrent la finance de marché et les fonctions data des institutions financières. L'école cite notamment analyste financier, analyste risques, gérant de portefeuille, opérateur de marchés, ingénieur financier, ainsi que des postes plus orientés donnée : data analyst, business intelligence manager ou master data manager. Selon les chiffres les plus récents que l'école reprend de France Compétences pour le titre RNCP 41881, 76 % des étudiants titrés de la promotion 2024 étaient en emploi six mois après la certification.
Ce type de double compétence est cohérent avec un projet déjà ancré dans les chiffres. Si vous partez d'une licence d'économie, d'un bachelor finance ou d'une première année de master, le mastère sert à ajouter la couche technique que les équipes de marché et les directions financières demandent. Pour situer ce niveau par rapport aux autres bac+5, vous pouvez comparer avec la fiche MBA et mastère spécialisé.
Admission et alternance
La candidature se fait auprès de l'école, qui regarde le parcours, le niveau et le projet. Une rentrée est ouverte à l'automne. En alternance, l'entreprise prend en charge les frais de scolarité et vous êtes rémunéré. L'école propose un accompagnement à la recherche (coaching CV, jobdating, offres de son réseau). En initial, des solutions de paiement échelonné ou de prêt peuvent être étudiées. Les tarifs exacts sont à vérifier sur la page admission, car ils évoluent.